Todos hemos visto películas de ciencia ficción en donde nos vaticinaban un siglo XXI repleto de robots antropomórficos capaces de hacer más sencilla la vida humana. Sin embargo, este futuro se ha truncado porque han sido otras ramas, como la comunicación, las que más se han desarrollado mientras que este modelo de robot quedaba en el olvido. Por eso, los científicos más prestigiosos se han reunido para analizar el problema y buscar una solución.
A pesar que existen replicas como el robot Geminoid DK que son físicamente idénticos a un humano; hay otros como Robonaut 2 que han salido de la Tierra en su primer viaje espacial; gracias a la fibra óptica incluso llegan a sentir frío y calor, e imitar cualquier tipo de movimiento humano con total fluidez. Pero siguen teniendo un nivel muy bajo de inteligencia, insuficiente para que gocen de autonomía.
Los científicos más prestigiosos en el campo de la Inteligencia Artificial (IA), la neurociencia y la lingüística dicen que la evolución está completamente atascada.Technologyreview acudió recientemente al simposio del MIT Brains, Minds and Machines en el que analizaron las causas de este estancamiento y propusieron alternativas.
• El requerimiento de las personas sobre comportamientos tan simples como jugar baloncestos o a fútbol, bailar o que te hagan gestos graciosos, que no necesariamente los hacen más inteligentes.
• Según la lingüista Noam Chomsky los ingenieros de inteligencia y robótica han dejado de lado la comprensión de hechos y han aplicado gran cantidad de conocimiento para definir patrones.
• La falta de financiación desde el fin de la guerra fría y los esfuerzos por comercializar una tecnología aún prematura.
Technologyreview pidió a los investigadores descubrir en primer lugar qué distingue al humano del resto de primates para después desarrollar modelos informáticos de esas propiedades.
Entender, comprender, interpretar, reaccionar o actuar en consecuencia. Los avances en computación semántica y en Big Data son dos grandes pilares sobre los que podrán apoyarse estos científicos y los jóvenes investigadores para conseguir el desarrollo de robots realmente inteligentes, alejados de los patrones de comportamiento lineal que ahora nos rodean.
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